南通3D视觉引导图片诚信企业推荐“本信息长期有效”

应用领域:系列光源适宜用于反射度极高的物体，如金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，Mark点***，包装条码识别。5、AOI专用光源不同角度的三色光照明，照射凸显焊锡三维信息；外加漫射板导光，无锡机器视觉***，减少反光；不同角度组合；应用领域:用于电路板焊锡检测。6、球积分光源具有积分效果的半球面内壁，均匀反射从底部360度发射出的光线，使整个图像的照度十分均匀。

镜头

　　FOV（Field Of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点 ⑦畸变

　　相机

　　按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。

观点二：

在各种缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光，突出所要检测的特征，算法并不是困难的东西。

但是，注意这里有一个很严重的但是。我并不是说算法已经够好了，机器视觉和人类的差距还是非常巨大的！这里面差距就是智能。没错，智能相机距离智能两个字，还很远。主要体现在：对于非预期的缺陷的识别。

数据处理误差

图像算法是引起视觉测量误差的重要来源之一，其和图像质量共同决定着视觉测量的精度和稳定性。

玖瑞科技独特的LOOK***ART视觉测量系列专利算法保证了由数据处理而产生的误差较小，能够满足绝大部分客户的需求。

精度分析

视觉测量的精度是由硬件分辨力、标定精度、图像算法及测量条件来共同决定的。一般来说，测量条件是固定的，改善的空间有限，硬件分辨力和标定精度有较大的改善空间，但受制于技术条件、项目预算等主客观因素，在上述条件下如何取得符合条件的高清晰图像是课题，其是精度高低的50%因素。