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影像预处理：影像预处理是OCR系统中，须解决问题的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。对待识别图像进行如下预处理，可以降低特征提取算法的难度，条码检测的价格，并能提高识别的精度。二值化：由于彩像所含信息量过于巨大，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，无锡条码检测，需要对图像进行二值化处理，使图像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息，提升识别处理的效率和度。


现如今条码辨识技术已相当成熟，条码检测设备，其读取的错误率约为百万分之一，首读率大于98%，是一种可靠性高、输入快速、准确性高、成本低、应用面广的资料自动收集技术。世界上约有225种以上的一维条码，每种一维条码都有自己的一套编码规格，规定每个字母(可能是文字或数字或文数字)是由几个线条(Bar)及几个空白(Space)组成，条码检测标准，以及字母的排列。一般较流行的一维条码有 39码、EAN码、UPC 码、128码，以及专门用于书刊管理的ISBN、ISSN等。


条码技术早出现在20世纪40年代。当时美国两位工程师研究用条码表示信息，并于1949年获得世界上个条码专利。这种早的条码由几个黑色和白色的同心圆组成，被形象地叫做牛眼式条码。这个条码与我们广泛应用的一维条码在原理上一致，它们都是用深色的条和浅色的空来表示二进制数的'1'和'0'。只是，当时美国印刷工业水平和商品经济发展还没有能力使用条码技术。


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