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字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。版面***：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变地输出到word文档、pdf文档等，这一过程就叫做版面***。后处理、校对:根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。工作流程编辑一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。


图像降噪：由于待识别图像的品质受限于输入设备、环境、以及文档的印刷质量，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，需要根据噪声的特征对待识别图像进行去噪处理，提升识别处理的度。倾斜校正：由于扫描和拍摄过程涉及人工操作，输入计算机的待识别图像或多或少都会存在一些倾斜，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，就需要进行图像方向检测，并校正图像方向。

以矿泉水日期为例：1、瓶盖喷印字符检测

瓶盖喷印字符

上图喷印字符在瓶盖弧面上，打光会出现中间亮两边暗的现象，同时凹凸条纹也比较明显，一般视觉包装检测就有些困难，欣维视觉经过多年努力，目前可以做到如下效果：

改进后成像的瓶盖字符

改进后可以明显看到，字符底色为高亮，字符为黑色，整体感觉在一个平面上，这样视觉检测就比较方便了，检测效果如下：

目前机器视觉技术在国内主要应用于***、测量、检测和识别四个主要方向，在进行图像采集和图像处理的过程中，下面的机器视觉系统的五个问题直接影响了分析数据的获取性。

：打光的稳定性

在机器视觉应用中，打光稳定性影响测量的精度，因为只要是光照发生微小变化，测量结果都可能出现1到2个像素差。主要原因是光照的不稳定会影响到图像采集边缘位置发生变化，所以在机器视觉系统设计中将环境光的影响消除到，同时要保证配套的主动光源的稳定性。