机器视觉尺寸测量软件-视觉尺寸测量-格拉尼视觉

在机测量 OMI (On Machine Inspection)，所谓在机测量，就是: 以机床硬件为载体，附以相应的测量工具 （硬件有：机床测头、机床对刀仪等； 软件有：宏程式、专用3D测量软件等 ），在工件加工过程中，实时在机床上进行几何特征的测量，机器视觉尺寸测量软件，根据检测结果指导后续工艺的改进。一、什么是在机测量：在机测量是过程控制的重要环节

　　二、为什么需要在机测量----常规的工序流程为什么需要在机测量----常规控制过程存在的问题A、制造过程不受控 ：1.无法事先了解毛坯的品质2.无法控制加工的趋势B、容易造成费用上的浪费1.废品产生的费用2.修模产生的费用3.人工产生的费用4.其它浪费C、时间上的浪费1.工件在不同部门流转的时间2.工件重新夹装、找回坐标系的时间D、精度的损失：修模时在机床上找回工件坐标系

系统模块组成：工件的在线识别***，基本原理是对生产线上的工件进行特征提取，利用分类器对工件进行识别，再利用坐标变换得到工件的空间位置，后由执行机构来完成工件的分类与抓取工作。要完成这一动作，则系统需要具备两大处理单元：图像处理模块和执行模块。

（1） 图像处理模块：是指通过工业摄像机对目标图像进行采集，视觉尺寸测量，然后由经图像预处理单元对图像进行中间处理，将处理好的结果送达执行模块。在工件的识别过程中，应该包括所识别工件的种类，机器视觉尺寸测量，如果是工件的***过程中，视觉尺寸测量的方法，应该包括工件的具体位置，后通过计算机发送指令信号给执行单元来完成终的工作要求。

需要准备大量的基础数据，来为机器学习提供素材，良品的照片可能比较容易准备，而不良品的判断可以通过结合实物或者通过对良品的分析自主判断。和传统的计算机算法不同，机器学习本质上人类是无法清楚获悉机器学习的具体方式的，人类只是建立一个训练模型，提供素材，剩下的就让机器自行学习，人类在学习过程中根据结果情况对学习模型进行修改与调校。